Yapay sinir ağları, kalp hastalıklarının erken teşhisinde etkili bir araç olabilir. Teknoloji büyük miktarda verileri analiz ederek kalp hastalıklarının belirtilerini ve risk faktörlerini tanımlayabilir.
Yapay sinir ağı algoritmaları, elektrokardiyogram (EKG) sonuçları, kan basıncı ölçümleri, kolesterol seviyeleri ve diğer sağlık verileri gibi çeşitli veri kaynaklarından gelen bilgileri kullanarak modele entegre edebilir. Verileri öğrenme sürecine dahil ederek, yapay sinir ağı modelleri, kalp hastalığına sahip olan kişileri doğru şekilde teşhis edebilir.
Kalp hastalığı riski taşıyan kişileri tespit etmek için de kullanılabilir. Yapay sinir ağları belirli risk faktörlerini (yaş, cinsiyet, genetik yatkınlık vb.) analiz ederek, bu kişilerin gelecekte kalp hastalığına yakalanma olasılığını tahmin edebilir. Kalp hastalıklarının erken teşhisi için önemli bir araç olarak kullanılabilir. Kalp hastalığı riski taşıyan kişileri tespit ederek, erken müdahale edilmesine ve önleyici tedbirlerin alınmasına yardımcı olabilir.
